全社データを AI Ready 化
散在する Excel・SaaS・DB の定義と粒度を揃え、PII をマスクして、AI が安全に・正しく問える共通言語へ整えます。
氏名・メールは必ずマスク
AI Agent Campできること
分断された経営データを、一つの頭脳に
AI Ready 化・オントロジー層・モバイル常駐をセットで構築します。
オントロジー層でつなぐ
部門ごとに分断された数字を、顧客・案件・チャネルといった経営の実体でつなぎ、横断で問える「一つの頭脳」にします。
広告→顧客→LTV→採用が一本の線
Genie One で常時 Push
経営AIがスマホに常駐し、異変→原因→打ち手を自動で見立てて配信。その場で「なぜ？」と深掘りできます。
会議を待たず、その場で判断
10領域
人事〜採用まで横断して統合
2.5ヶ月
で運用まで立ち上げ
200万円
1案件・運用立ち上げまで
Push型
AIが常駐し向こうから知らせる
Problem
数字は十分にある。だが「分断」されている
経営に効く数字は、すでに社内に散らばっています。足りないのはデータではなく、それらを一つの意味でつなぎ、AI が常に見ている仕組みです。
01
「見るだけ」で終わる
ダッシュボードを開いても、次の打ち手が出てこない。数字を眺めて会議が終わる。
02
横断で問えない
「広告チャネル別の LTV は？ そのチャネルの採用コストは？」が一息で出てこない。
03
会議を待つしかない
異変に気づくのが定例会議のタイミング。気づいたときには手遅れになりがち。
問題は BI ツールの不足ではなく、数字を意味でつなぐ層と、それを常に見ている AIが不在であることです。
Service
AI Ready → オントロジー → 常駐AIの Push
散在する全社データを「安全に・正しく・横断で問える」状態に整え、スマホに常駐するAIが打ち手まで知らせてくる経営を作ります。
01
データを AI Ready 化する
散在する Excel・CSV・DB・SaaS ログの定義・例外・粒度を揃え、AI が安全に・正しく問える共通言語に整えます。
- 定義・粒度の統一とデータカタログ化
- 氏名・メール等の PII マスキング
- 権限定義（access 層）で参照範囲を制御
- 自然言語で問える状態へ
02
オントロジー層でつなぐ
部門ごとの数字を、顧客・案件・チャネルといった経営の実体（エンティティ）でつなぎ、横断で問える「一つの頭脳」を作ります。
- 経営エンティティで全社データを連結
- 「広告→顧客→LTV→採用」を一本の線で
- 指標定義をセマンティック層で一貫化
03
Genie One で常時 Push
経営AIがスマホに常駐し、異変→原因→打ち手を自動で見立てて配信。会議を待たず、その場で問い、その場で判断できます。
- モバイル常駐の経営AI（Genie One）
- 異変検知→原因→打ち手を自動 Push
- 「なぜ？」をその場で自然言語で深掘り
完璧な DWH は要りません。今あるデータから。
大規模刷新は前提にしません。Lakehouse Federation で既存の DB・BI・スプレッドシート資産にコピーせず接続し、 1 つのユースケースから小さく始めて広げます。
Platform
Databricks レイクハウス上に構築する
CEO AI Ready Co-Pilot は、世界中の大企業が採用するデータ基盤「Databricks レイクハウス」の上に構築します。全社のデータを一箇所に集め、BI も AI も同じ基盤で動かせる土台です。
レイクハウス＝全社データを一つに
売上・KPI などの構造化データも、Slack・議事録などの非構造化データも一箇所へ集約。BI と AI を同じ基盤で動かせます。
Genie＝自然言語でデータに質問
「先月の解約理由は？」と日本語で聞くだけで、Databricks の Genie が集計・分析して答えます。SQL は不要です。
Federation＝既存DBに zero-copy 接続
BigQuery や SaaS のデータをコピーせず接続。移行リスクなく、今あるデータからすぐ始められます。
Evidence
構想ではなく、動かしてきた基盤の上に
CEO AI Ready Co-Pilot の各ステップは、すでに実装・運用してきたパターンの組み合わせです。
100万件超を統合し Genie を常駐
あるエンタメ事業で本番 DB を無改変のまま Lakehouse Federation（zero-copy）で接続し、診断データと SNS 投稿 100 万件超を統合。自然言語で問える Databricks の Genie space を実稼働させました。
広告×検索×プロダクトを横断監視
Google Ads / Meta Ads、検索・キーワード、GA4 などを横断して監視する基盤を運用。実 CPA を一望できる状態を作っています。
生成AI上の言及まで測定
検索順位だけでなく、ChatGPT・Gemini・Claude での言及（生成 AI 上の露出）まで測定・蓄積する仕組みをサービスとして提供しています。
AI 利用を per-call で定量化
AI エージェントの利用ログ（OpenTelemetry）を分析基盤に蓄積し、コスト・利用状況を per-call で定量化しています。
Compare
「見るだけ BI」を、卒業する
ダッシュボードを入れても意思決定が変わらないのは、数字が分断され、AIが常に見ていないから。 AI CEO Co-Pilot は統合と常駐で「向こうから知らせてくる経営」を作ります。
データの状態
従来
部門ごとに Excel・SaaS・DB に分断
AI CEO Co-Pilot
全社を AI Ready に統合し、意味でつなぐ
問い方
従来
1部門ずつ。横断では問えない
AI CEO Co-Pilot
「広告→顧客→LTV→採用」を一息で問える
気づくタイミング
従来
定例会議まで異変に気づけない
AI CEO Co-Pilot
AIが常時監視し、スマホへ即 Push
BIの役割
従来
ダッシュボードを見るだけで終わる
AI CEO Co-Pilot
原因の見立てと打ち手まで AI が提示
立ち上げ
従来
大規模 DWH 刷新で年単位・高コスト
AI CEO Co-Pilot
既存資産に zero-copy 接続し 2.5ヶ月で運用
Pricing
シンプルな料金
CEO AI Ready Co-Pilot 構築パッケージ
経営層向け2.5ヶ月 / 1案件
200万円
運用立ち上げまで
含まれる内容
- 全社 10 領域のデータを AI Ready 化（定義・例外・粒度の整備、PII マスキング）
- Palantir 型オントロジー（セマンティック）層の構築
- Genie One によるモバイル常駐 AI のセットアップ
- 異変検知→原因→打ち手の Push 通知ルール設計
- 運用が回る状態までの立ち上げ・内製化伴走
無料診断を申し込む
ご相談・無料診断は無料です
Process
2.5ヶ月で運用まで
1
STEP 1AI Ready 化（〜3週）
対象領域を選定し、定義・粒度を整備、PII をマスク。既存資産へ zero-copy 接続します。
2
STEP 2オントロジー層＋Genie（〜5週）
経営エンティティで数字をつなぐ意味の層を構築し、自然言語で問える Genie space を設定します。
3
STEP 3常駐＋Push＋内製化（〜2.5ヶ月）
モバイル常駐と Push ルールを設計し、運用が回る状態まで立ち上げ・内製化まで伴走します。
Who
データ統合と最適化を、当事者として
巨大サービスのデータ統合・LTV 最適化・大量 A/B テストを、外から語るのではなく手を動かしてきた人間が、貴社の経営データを一つの頭脳にまとめます。
中村 昂平
AIブレインパートナーズ株式会社
代表取締役
「AI Ready」の発信が反響
実績
- リクルート — メディア事業と斡旋（人材紹介）事業の DB を統合し、集客戦略を最適化
- サントリー — ヘルスケア領域で広告チャネルごとの LTV を算出し、CRM を最適化
- Indeed Japan — 100 以上の A/B テストを同時並行で回し UI/UX を改善
FAQ
よくあるご質問
完璧なデータ基盤や DWH がなくても始められますか？
可能です。Excel・CSV・基幹システムの DB/BI 出力・SaaS ログなど、今あるデータから Lakehouse Federation でコピーせず接続して始めます。完璧な基盤は前提にしません。まずは 1 つのユースケースから小さく始めます。
Palantir や一般的な BI ツールの導入と何が違いますか？
ツール導入や提案で終わらせず、全社データを意味でつなぐオントロジー層を実装し、スマホに常駐する AI が常時分析して打ち手まで Push する状態を、2.5ヶ月で立ち上げきります。見るだけのダッシュボードでは終わりません。
セキュリティや個人情報（PII）はどう扱いますか？
氏名・メール・電話などの PII はマスキングし、権限定義（access 層）で参照範囲を制御します。実トークンや秘密情報は基盤に直接埋め込まず、間接参照で安全に扱います。
本当に 2.5ヶ月で運用まで回りますか？
1 つのユースケースから小さく始め、検知→対処の実演で価値を確かめてから広げる進め方のため、2.5ヶ月で運用が回る状態までの立ち上げを目指せます。対象範囲は無料診断でご提示します。
導入後は自社だけで運用できますか？
はい。AI 実装と組織への装着を両輪で進め、内製化・自走まで伴走します。ベンダーロックインはしません。運用ルールとあわせてチームへ引き継ぎます。
Contact
まずは無料診断から、
始めてみませんか
「どの領域から始めるか」「2.5ヶ月でどこまで到達できるか」を、貴社の現状に合わせてご提示します。
- 2 営業日以内に返信
- 無理な営業はしません
- ご相談内容は厳守
お電話・その他のお問い合わせ：info@aibrainpartners.jp