Microsoft Copilot 完全整理──Chat / Cowork / Scout と GitHub Copilot は何が違うのか【2026年版】
「Microsoft Copilot を使いたい」と言ったとき、それが指すものは1つではありません。2026年現在、Microsoft の「Copilot」ブランドには、会話するだけのもの・あなたの代わりに業務を実行するもの・あなたのPC上で自律的に動くもの・開発者向けのものが混在しています。名前が似ているせいで「結局どれを契約すれば、何ができるのか」が非常に分かりにくくなっています。
本記事では、AIエージェントを「使う」だけでなく「自分で作る」ことを目指す非エンジニアの視点から、次の4つ（＋それらを支える知能層 Work IQ）を整理します。
- Microsoft 365 Copilot Chat … ChatGPT と同じクラスの「会話して生成する」AI
- Copilot Cowork … あなたの代わりに業務を実行するエージェント（GA・一般提供中）
- Microsoft Scout … PC上でファイル・ターミナル・ブラウザを操作する自律エージェント（プレビュー）
- GitHub Copilot … 開発者向けのコーディング支援（別契約の別製品）
そして、これらが Anthropic の Claude Code / Claude Cowork や OpenAI の Codex とどう対応するのかも示します。Claude 側の整理は姉妹記事「Claude / Claude Code / Claude Cowork の違い」をあわせてご覧ください。
まず結論：Microsoft の「Copilot」は4層に分かれる
細かい話に入る前に、全体像を1枚にまとめます。
| 製品 | ひとことで言うと | 動く場所 | 行動するか | 提供状況 |
|---|---|---|---|---|
| Copilot Chat | ChatGPT 級の会話AI | クラウド | しない（生成のみ） | GA |
| Copilot Cowork | 業務を代行するエージェント | クラウド | する（要承認） | GA（2026年6月） |
| Microsoft Scout | PC上で動く自律エージェント | ローカルPC | する（要承認） | プレビュー（Frontier） |
| GitHub Copilot | 開発者向けコーディング支援 | IDE/CLI | する（コード） | GA（別契約） |
ポイントは3つです。
- 「会話するだけ」は Chat。「行動する」のは Cowork と Scout。 ChatGPT に最も近いのは Copilot Chat で、ここは"下書き・要約・Q&A"止まりです。
- Cowork はクラウド、Scout はローカル。 Cowork は OneDrive/SharePoint や Outlook/Teams の中で動き、Scout はあなたのPCのファイルやターミナルを直接触ります。
- GitHub Copilot は完全に別契約。 「GitHub Copilot を持っているから Cowork も使える」ということはありません。土台には別途 Microsoft 365 Copilot が必要です。
レイヤー1：Copilot Chat は「ChatGPT と同じクラス」
よくある質問が「Copilot Chat って ChatGPT と一緒なの？」です。答えは**「会話としての能力はほぼ同じ。違うのは"何に繋がっているか"と"データの守られ方"」**です。実際、Copilot Chat の中身は OpenAI の GPT モデル（および一部 Claude）なので、下書き・要約・質問応答・コード片の生成といった体験は ChatGPT とほぼ同質です。
決定的に違うのは次の2点です。
- 自社データへの接続：無料の Copilot Chat は Web のみを根拠にします（ここは ChatGPT と同じ）。メール・ファイル・Teams を踏まえた回答が欲しい場合は、有料の Microsoft 365 Copilot ライセンスが必要で、そこではじめて後述の Work IQ が効きます。
- エンタープライズ データ保護：Copilot Chat はデータがテナント外に出ず、学習に使われず、既存のアクセス権・秘密度ラベルを自動で尊重します。消費者版 ChatGPT は「ユーザーが機密を貼らないこと頼み」になりがちです（出典：Microsoft「Compare Copilot vs. ChatGPT Enterprise」）。
| ChatGPT（一般版） | Microsoft 365 Copilot Chat | |
|---|---|---|
| 会話生成（下書き/要約/Q&A/コード） | ◎ | ◎（ほぼ同じ） |
| Web 検索グラウンディング | ◎ | ◎ |
| 自社データ参照（メール/ファイル/Teams） | ✕（標準では不可） | △（無料はWebのみ／有料で可） |
| エンタープライズ データ保護 | 消費者版は弱い | ◎ |
| アプリ横断で"行動"する | ✕ | ✕（これは Cowork の担当） |
つまり、「ChatGPT でできること」を教えるレベルなら Copilot Chat で十分代替できます。 ただし、後述する「業務を自動で進める」「自分でツールを作る」は Chat の守備範囲外です。
この「会話するだけ」から「自律で実行する」までの3段階を図にすると、次のようになります。
レイヤー2：Copilot Cowork は「業務を代行するエージェント」
Copilot Cowork は、Microsoft 365 Copilot の中で動く実行型エージェントです。「やりたいこと」を伝えると、メール送信・会議設定・ドキュメント作成・Teams 投稿・予定表管理などを、各アクションの前にあなたの承認を取りながら実行します。2026年6月に一般提供（GA）されました。
Cowork でできること
公式の組み込みスキルは13種類あります（出典：Microsoft Learn「Copilot Cowork を使用する」）。
- ドキュメント：Word・Excel・PowerPoint・PDF をゼロから作成・編集
- コミュニケーション：メールの作成・返信・送信、Teams への投稿、利害関係者向けの連絡文作成
- 予定：自然言語での会議スケジュール、カレンダー管理、毎日のブリーフィング
- 調査：全社検索（エンタープライズ検索）、複数ソース横断の Deep Research
- 画像生成：Imagen 2 による画像作成
- 自動化：プロンプトのスケジュール実行（最大5件）
- ローカルブラウザ操作：あなたのPCの Microsoft Edge で、サインイン済みのサイトを操作
推論や作文の大半は Anthropic の Claude モデル（Opus / Sonnet）を subprocessor として利用し、モデルピッカーで GPT 5.5 なども選べます（出典：Microsoft Learn「Copilot Cowork common questions」）。
Cowork でできないこと（設計上の制約）
- ローカルファイルにアクセス・編集できない（OneDrive / SharePoint のみ）
- ターミナル／任意のシェルコマンド実行ができない
- OneDrive/SharePoint のファイル・フォルダを削除できない、暗号化ファイルは読めない、添付は200MB未満
- サブエージェントを自分で定義できない（内部のマルチエージェントのみ）
要するに Cowork は「M365 の世界の中で、非エンジニアが安全に業務を任せる」ためのエージェントです。gog や git のような任意の CLI ツールを動かす用途には向きません。
レイヤー3：Microsoft Scout は「PC上で動く自律エージェント」
ここが2026年の最大の注目株です。Microsoft Scout は、Windows / macOS のデスクトップアプリとして動く自律AIで、ファイル・シェル・ブラウザ・Microsoft 365 をまたいで実際に作業します。現在は Frontier プレビュー（一般提供前）です。
そして重要なのが、Scout は GitHub Copilot SDK の上に作られているという点です。つまり、Microsoft の「業務AI」と「開発AI」が、1つのデスクトップエージェントに統合され始めているわけです。
Scout でできること
出典：Microsoft Learn「Microsoft Scout overview」「Use Microsoft Scout」。
- ローカルファイルの読み書き・検索（ワークスペース内、glob / ripgrep）
- シェルコマンド・ビルド・テスト・スクリプトの実行（
git/gh/curl/ PowerShell など） - ブラウザ自動化（Playwright）、Web 検索
- Microsoft 365 連携（メール・カレンダー・Teams・OneDrive・会議）と、複雑な横断質問のための Work IQ
- サブエージェントへの委任：Explore / Task / Code review / Research / General-purpose の5種が背後で並列実行
- 自律バックグラウンド動作：Heartbeat（15〜120分間隔で定期実行）と Automations（スケジュール／条件トリガ）
- メモリ：会話をまたいで嗜好・決定・文脈を記憶
権限は 3段階（自動承認 / 承認待ち / 拒否） で制御されます。ls や git log は自動承認、npm install や git push は承認待ち、rm -rf / のような破壊的コマンドは既定でブロック。さらに「機密パス」を指定して、特定フォルダへのアクセスを必ず承認制にできます。
これは実質的に、Claude Code や Codex とほぼ同じクラスのローカル自律エージェントです。違いは、Microsoft 365 とのネイティブ統合と、Microsoft のセキュリティ境界の中で動く点にあります。
Scout の注意点
現時点では Frontier プレビュー（未GA） であり、機能や提供可否は変わりえます。商用研修の前提に据えるのはまだ早く、一般提供・価格・地域提供を待つのが安全です。
レイヤー4：GitHub Copilot は「別契約の開発者向け製品」
GitHub Copilot は、ソフトウェア開発者向けのコーディング支援です。Microsoft 365 Copilot とはブランド名が同じだけで、契約・課金・前提がまったく別です。
| Microsoft 365 Copilot | GitHub Copilot | |
|---|---|---|
| 用途 | 業務生産性（Word/Excel/Teams等） | コーディング支援 |
| 対象 | ビジネスユーザー全般 | 開発者 |
| 法人プラン | Business 約$18〜21 / Enterprise $30（/user・月） | Business $19 / Enterprise $39（/user・月） |
| 前提 | 適格な M365 プラン | Enterprise は GitHub Enterprise Cloud |
GitHub Copilot は2026年6月1日から従量課金（GitHub AI Credits、1クレジット＝$0.01）に移行しました（出典：各種2026年ライセンス解説）。
そして、GitHub Copilot CLI は Scout の"予行演習"に最適です。Scout が GitHub Copilot SDK 製で、両者とも ~/.copilot/ というディレクトリ規約を共有しているため、GitHub Copilot CLI で作ったスキルやサブエージェントの考え方が、ほぼそのまま Scout に移植できます。
npm install -g @github/copilot # 既存の GitHub Copilot 契約で使える
copilot # 対話起動
知能層：Work IQ とは何か
ここまで何度か出てきた Work IQ は、ユーザーが直接触るアプリではなく、**Copilot や各エージェントを「あなたの会社の仕事文脈」に合わせて賢くする頭脳（コンテキスト層）**です。
- Microsoft Graph の上に乗る知能層。Graph がテナント内のデータと関係性（誰が・何を・いつ・誰と）を地図化し、Work IQ がその地図から「今の質問に関係する文脈だけ」を選び出して推論します。
- 単なる検索（取得）ではなく、「仕事がどう進むか」を学習して文脈付きの回答を返すのが、従来のコネクタ型との違いです（出典：Microsoft「A closer look at Work IQ」）。
たとえば「Q2ローンチのステータス更新を書いて」と頼むと、Work IQ がテナント内の最近のファイル・会議・スレッドを自動で解決し、あなたが何も貼り付けなくても文脈を踏まえた下書きを返します。しかも、あなたが見られないものは Copilot も見ません（権限・秘密度ラベルを尊重）。
2026年6月16日に Work IQ API が一般提供され、開発者や情シスがこの文脈層を使って独自のエンタープライズエージェントを作れるようになりました（出典：Microsoft「Announcing the new Work IQ APIs」）。
補足：AIエージェントの文脈づくりという意味では、**Claude Code / Codex の MCP や RAG に当たるものが、Microsoft の世界では Work IQ（＋Graph）**だと考えると理解しやすいです。
実践：スキルとサブエージェントの作り方
AI-Agent.camp の核は「使う→作る」です。ここでは Cowork / Scout / GitHub Copilot CLI のそれぞれで、スキル（SKILL.md）とサブエージェントをどう扱うかを整理します。
| Scout | Cowork | GitHub Copilot CLI | |
|---|---|---|---|
| スキル形式 | SKILL.md（YAML＋Markdown） | SKILL.md（YAML＋Markdown） | SKILL.md / Agent Skills |
| 置き場所 | ~/.copilot/skills/<名>/ | OneDrive /Documents/Cowork/skills/<名>/ | ~/.copilot/skills/... |
| サブエージェント | 5種の組み込みを委任 | ✕ ユーザー定義不可 | .agent.md で自作＋/fleet 並列 |
注目すべきは、3つとも SKILL.md という同じ規約を共有している点です。Anthropic の Claude Code（.claude/skills/）も同形式なので、一度書き方を覚えれば各ツールに展開できます。
GitHub Copilot CLI（今すぐ練習できる）
カスタムエージェント（＝サブエージェント）を ~/.copilot/agents/usability-reviewer.agent.md に定義：
---
name: usability-reviewer
description: LP/URLのUX観点レビュー担当。情報設計・CTA・可読性を指摘。
tools: [shell, web]
---
あなたはUXレビュー専門家。与えられたURL/HTMLを、①情報の階層 ②CTAの明瞭さ
③可読性 の3観点で採点し、改善案を箇条書きで返す。推測は避け根拠を添える。
呼び出し方は複数あります。
/agent # 対話で選択
Use the usability-reviewer agent on https://example.com # 明示指定
copilot --agent usability-reviewer --prompt "..." # 非対話
複数のサブエージェントを並列実行するには /fleet を使います。
/fleet 競合A/B/Cのトップページを @usability-reviewer で並列レビューし、market-research.md に統合して
裏でオーケストレーターがタスクを分解し、複数のサブエージェントを同時に走らせます（進捗は /tasks で確認）。ただしサブエージェントはチャット履歴を継承しないため、/fleet のプロンプトは自己完結で書く必要があります（出典：GitHub「Running tasks in parallel with the /fleet command」）。
Scout（Frontier 入手後）
カスタムスキルは公式手順どおり、~/.copilot/skills/weekly-report/SKILL.md を作るだけです。
---
description: "直近の活動から週次ステータスレポートを生成する"
---
直近1週間の送信メール・カレンダー・完了タスクを確認し、
プロジェクト別に整理したMarkdown要約を作成。重要な決定/ブロッカー/次アクションを強調する。
サブエージェントは自作不要で、「他チームのキャッシュ実装を Research エージェントで調べつつ、君は Redis 設定を進めて」のように頼むだけで5種が並列実行されます。さらに Heartbeat と Automations で、受信トレイの巡回やスケジュール処理を自律的に回せます。
Cowork（GA・今すぐ）
カスタムスキルは3通りで作れます。
- Customize ページ：左ナビ Customize → Skills → Add > Create new → 対話で名前・説明・手順を定義（Cowork が
SKILL.mdを下書き） - チャットから：「週次レポートのスキルを作って」と頼むと同じガイドが走る
- OneDrive 手動：
/Documents/Cowork/skills/weekly-report/SKILL.mdを直接配置
---
name: Weekly Report
description: 直近のメールとカレンダーから週次ステータスを生成
---
過去1週間の送信メールとカレンダーを集め、プロジェクト別の要約ドキュメントを作成する。
カスタムスキルは最大50個（各1MB、同梱ファイル20個／合計10MBまで）。ただしサブエージェントは作れません。並列のサブエージェントを自作する体験が必要なら、Scout か GitHub Copilot CLI 側で行います。
契約方法：3段階の積み上げ
GitHub Copilot を持っていても、Cowork / Scout はそのままでは使えません。土台に Microsoft 365 Copilot が必要です。
[前提] 適格な Microsoft 365 プラン（Business Standard/Premium、E3/E5 等）
↓ アドオン購入
[基盤] Microsoft 365 Copilot ライセンス（Enterprise $30 / Business 約$18〜21）
↓ 管理者が有効化
[A] Cowork（GA・従量課金） [B] Scout（Frontierプレビュー）
- Microsoft 365 Copilot を契約：M365 管理センターの marketplace、パートナー（CSP）、またはアカウントチーム経由でアドオン購入。300席下限は撤廃済みで1席から可。
- Cowork を有効化：有効な M365 Copilot ライセンス＋テナントで Cowork 有効化＋使用量課金（usage-based billing）有効化＋Anthropic モデル有効化（出典：Microsoft Learn「Get started with Copilot Cowork」）。
https://m365.cloud.microsoftで Cowork に切替。地域は Anthropic 提供地域に限定。 - Scout を試す：Frontier プログラムにオプトイン → 管理者が有効化 → デスクトップアプリ（Windows 11 / macOS 12 以降）をダウンロード。
AI-Agent.camp のカリキュラムとの対応
最後に、本サイトのカリキュラムが Microsoft 側でどこまで再現できるかを整理します。
| キャンプの土台能力 | Copilot Chat | Cowork | Scout |
|---|---|---|---|
| 任意CLI（gog/ncli/git） | ✕ | ✕ | ◎ |
| ローカルファイル/プロジェクト構築 | ✕ | △（OneDrive） | ◎ |
| 任意コード実行 | ✕ | △（枠内） | ◎ |
| スキル（SKILL.md）自作 | ✕ | ◎ | ◎ |
| サブエージェント並列 | ✕ | ✕ | ◎ |
| Hooks/permissions 相当 | △ | ○（承認） | ◎（3段階＋機密パス） |
| 自律スケジュール | ✕ | ○（最大5件） | ◎（Heartbeat＋Automations） |
結論はシンプルです。
- 「ChatGPT でできること」レベルなら Copilot Chat で十分。
- **「業務を任せる（資料・メール・リサーチ・データ整理）」**なら Cowork が最適で、むしろ非エンジニアには自然。
- **「自分でツールを作る／ターミナルを操作する」**という、AI-Agent.camp の Module 6（エージェント開発）・Module 7（スキル開発）・Module 11（GitHub Actions）にあたる領域は、Scout（または GitHub Copilot CLI）でないと届きません。
逆に言えば、Claude Code / Codex / Microsoft（Cowork・Scout）の三本立てで教材を組めば、受講者は「どのエコシステムでも通用する AIエージェントの作り方」を学べます。スキルが SKILL.md という共通規約に収斂しているのは、その追い風です。
よくある質問
Q. Copilot Chat と ChatGPT は同じものですか？ A. 会話して生成するという能力クラスは、ほぼ同じです（中身も GPT 系モデルです）。違いは「自社データに安全に繋がるかどうか」で、無料の Copilot Chat は Web のみを根拠とし、自社のメールやファイルを踏まえるには有料の Microsoft 365 Copilot ライセンスが必要です。加えて Copilot Chat はデータがテナント外に出ず学習にも使われない点が、消費者版 ChatGPT と異なります。
Q. Copilot Cowork と Microsoft Scout の違いは何ですか？ A. Cowork はクラウドで動き、Microsoft 365（OneDrive・Outlook・Teams など）の中で業務を代行します。Scout はあなたのPC上で動く自律エージェントで、ローカルのファイル・ターミナル・ブラウザを直接操作できます。ターミナルや任意コードの実行ができるのは Scout だけです。
Q. GitHub Copilot を契約していれば Cowork や Scout も使えますか？ A. 使えません。GitHub Copilot は開発者向けの別製品で、契約も課金も別系統です。Cowork と Scout を使うには、別途 Microsoft 365 Copilot ライセンスが必要です。
Q. Microsoft Scout は今すぐ使えますか？ A. 2026年6月時点では Frontier プレビュー（一般提供前）です。利用には Frontier プログラムへの参加と管理者の有効化が必要で、機能や提供可否は今後変わる可能性があります。
Q. Scout を待たずに同じことを練習する方法はありますか？
A. あります。Scout は GitHub Copilot SDK の上に作られており、両者は ~/.copilot/ という同じディレクトリ規約を共有します。既に GitHub Copilot を契約しているなら、GitHub Copilot CLI で .agent.md（サブエージェント）や /fleet（並列実行）、SKILL.md を今すぐ練習でき、その知識はほぼそのまま Scout に移植できます。
Q. Work IQ とは何ですか？ A. Copilot や各エージェントを「あなたの会社の仕事文脈」に合わせて賢くする知能層です。Microsoft Graph の上に乗り、質問に関係するファイル・会議・スレッドを自動で選び出して推論します。Claude Code / Codex における MCP や RAG に相当するものと考えると分かりやすいです。Work IQ API は2026年6月16日に一般提供されました。
まとめ
Microsoft の「Copilot」は、**Chat（会話）・Cowork（業務代行）・Scout（ローカル自律）・GitHub Copilot（開発者向け）**の4層に分かれ、それらを Work IQ という知能層が支えています。
- ChatGPT 級の会話で十分なら Copilot Chat
- 業務をそのまま任せたいなら Cowork
- ターミナルやスキル・サブエージェントまで「作る」なら Scout（または GitHub Copilot CLI）
AIエージェントは、もはや「使うだけ」のものではなく「自分の業務に合わせて作る」ものになりました。Microsoft・Anthropic・OpenAI のどのエコシステムでも、その本質（スキルを書き、サブエージェントに委任し、権限で守る）は共通しています。AI-Agent.camp では、この共通の型を一度身につけ、どのツールでも応用できる力を養います。
最終確認日: 2026-06-25